MIT affiliates win AI for Math grants to accelerate mathematical discovery
数学研究人员David Roe和Andrew Sutherland寻求提高自动定理证明；还获得了四个MIT校友。
New tool makes generative AI models more likely to create breakthrough materials
使用SCIGEN，研究人员可以引导AI模型创建具有量子计算等应用的异国特性的材料。
How are MIT entrepreneurs using AI?
今年的Delta V Summer Accelerator提供了近距离观察AI如何改变建立初创公司的过程。
What does the future hold for generative AI?
在首届MIT生成AI影响财团研讨会上，研究人员和商业领袖讨论了以这项强大的技术为中心的潜在进步。
How to build AI scaling laws for efficient LLM training and budget maximization
MIT-IBM Watson AI实验室研究人员开发了一份通用指南，用于估计基于同一家庭中较小模型的大型语言模型的性能。
Machine-learning tool gives doctors a more detailed 3D picture of fetal health
MIT CSAIL研究人员开发了一种工具，可以对3D中的胎儿的形状和运动进行建模，从而有可能协助医生发现异常并进行诊断。
A greener way to 3D print stronger stuff
MIT CSAIL研究人员开发了可持续性，该系统仅加强了环保3D印刷品中最弱的区域，从而获得了较少塑料的强劲效果。
A new generative AI approach to predicting chemical reactions
在麻省理工学院开发的系统可以为各种反应提供现实的预测，同时维持现实世界的物理约束。
3 Questions: On biology and medicine’s “data revolution”
卡罗琳·乌勒（Caroline Uhler）教授在施密特中心（Schmidt Center）讨论了她的作品，数学上的棘手问题，以及不断寻求了解生物学中一些最复杂的相互作用。
MIT researchers develop AI tool to improve flu vaccine strain selection
vaxseer使用机器学习来预测病毒的进化和抗原性，旨在使疫苗选择更准确，更依赖于猜测。
Simpler models can outperform deep learning at climate prediction
新的研究表明，气候数据的自然变异性可能导致AI模型在预测局部温度和降雨方面挣扎。
New technologies tackle brain health assessment for the military
工具以林肯实验室多年的研究为基础，以开发出快速的大脑健康筛查能力，并且也可能适用于体育赛事和医疗办公室等平民环境。
Can large language models figure out the real world?
新测试可以帮助确定在一个区域中进行准确预测的AI系统是否足以很好地理解它，以将该能力应用于其他区域。
A new model predicts how molecules will dissolve in different solvents
溶解度预测可以使设计和合成新药的设计更容易，同时最大程度地减少了使用更危险的溶剂的使用。
