MIT新闻 - 人工智能领域信息情报检索

MIT新闻致力于向媒体和公众传达学生、教职员工和整个MIT社区的新闻和成就。

光子处理器可以简化6G无线信号处理

Photonic processor could streamline 6G wireless signal processing

通过以光速进行深度学习,该芯片可以为边缘设备提供新的功能,以实时数据分析。

有一幅损坏的画吗?用AI生成的“蒙版”在短短几个小时内恢复它

Have a damaged painting? Restore it in just hours with an AI-generated “mask”

一种新方法可以使用数字构造的膜实际恢复原始绘画,如果需要,可以将其删除。

促进个性化的AI旅行计划

Inroads to personalized AI trip planning

MIT-IBM Watson AI实验室的新框架增压语言模型,因此他们可以对,交互性开发和验证有效的复杂旅行议程。

融合数据,系统和社会

Melding data, systems, and society

来自Munther Dahleh教授的一本新书详细介绍了一种独特的跨学科中心的创建,通过共同的数据科学需求团结了许多专业。

我们如何真正判断AI

How we really judge AI

忘记乐观主义者与Luddites。大多数人会根据AI的感知能力和对个性化的需求评估。

支持AI的控制系统有助于自主无人机在不确定的环境中保持目标

AI-enabled control system helps autonomous drones stay on target in uncertain environments

系统会自动学习适应未知的干扰,例如阵风。

设想一个未来,医疗技术抛在后面

Envisioning a future where health care tech leaves some behind

构想计算奖的未来的获胜论文使医疗保健差异处于最前沿。

帮助机器使用AI

Helping machines understand visual content with AI

共同动力建立了一个由AI驱动的平台来解锁各种内容的新见解。

教AI模拟他们不知道的

Teaching AI models what they don’t know

一组麻省理工学院研究人员创建了Themis AI,以量化AI模型不确定性并解决知识差距。

AI在MIT研究中搅动混凝土的配方

AI stirs up the recipe for concrete in MIT study

随着对水泥替代品的需求,麻省理工学院的团队使用机器学习来寻找科学文献中的新成分。

教AI模拟广泛的笔触以素描像人类一样

Teaching AI models the broad strokes to sketch more like humans do

SketchAgent是由MIT CSAIL研究人员开发的图形系统,它绘制了概念逐一概念,教授语言模型,可以自己表达概念并与人类合作。

3个问题:如何帮助学生识别其AI数据集中的潜在偏见

3 Questions: How to help students recognize potential bias in their AI datasets

开发医疗保健AI模型的课程需要更多地专注于识别和解决偏见。

理性工程生成一个紧凑的基因治疗新工具

Rationale engineering generates a compact new tool for gene therapy

研究人员重新设计了细菌的紧凑型RNA引导的酶,使其成为人DNA的有效编辑器。

一个异常检测框架任何人都可以使用

An anomaly detection framework anyone can use

博士生Sarah Alnegheimish希望使机器学习系统易于访问。

建立数据科学人才网络

Building networks of data science talent

通过与秘鲁Breit等组织的合作,麻省理工学院的数据,系统和社会研究所在数据科学和机器学习方面吸引了世界上数百名学习者。

MIT宣布了新制造计划

MIT announces the Initiative for New Manufacturing

范围内的努力旨在通过跨重要制造业的创新来增强行业并创造就业机会。

ai了解视力和声音如何连接,而无需人工干预

AI learns how vision and sound are connected, without human intervention

这个新的机器学习模型可以匹配相应的音频和视觉数据,这可能有一天可以帮助机器人在现实世界中进行交互。

学习如何预测稀有的失败

Learning how to predict rare kinds of failures

研究人员正在开发算法,以预测自动化在空中交通计划或自动驾驶汽车等领域遇到现实世界时的失败。