Charting the future of AI, from safer answers to faster thinking
在 MIT-IBM Watson AI 实验室暑期项目实习的 MIT 博士生正在推动 AI 工具变得更加灵活、高效和基于事实。
MIT researchers propose a new model for legible, modular software
编码框架使用模块化概念和简单的同步规则，使软件更清晰、更安全、更易于法学硕士生成。
Teaching robots to map large environments
麻省理工学院开发的一种新方法可以通过快速生成准确的周围环境地图来帮助搜救机器人在不可预测的环境中导航。
Helping K-12 schools navigate the complex world of AI
麻省理工学院的教学系统实验室由 Justin Reich 副教授领导，致力于通过倾听和分享教育工作者的故事来帮助他们。
3 Questions: How AI is helping us monitor and support vulnerable ecosystems
麻省理工学院博士生兼 CSAIL 研究员 Justin Kay 描述了他将人工智能和计算机视觉系统相结合来监控支持我们星球的生态系统的工作。
A faster problem-solving tool that guarantees feasibility
麻省理工学院开发的 FSNet 系统可以帮助电网运营商快速找到优化电力流动的可行解决方案。
Five with MIT ties elected to National Academy of Medicine for 2025
Professors Facundo Batista and Dina Katabi, along with three additional MIT alumni, are honored for their outstanding professional achievement and commitment to service.
New software designs eco-friendly clothing that can reassemble into new items
为了减少浪费，Refashion 程序帮助用户创建适应性服装的轮廓，例如可以重新组合成连衣裙的裤子。这些作品的每个组件都可以更换、重新排列或重新设计。
Method teaches generative AI models to locate personalized objects
经过这种技术的训练后，视觉语言模型可以更好地识别新场景中的独特项目。
Remembering Professor Emerita Jeanne Shapiro Bamberger, a pioneer in music education
这位前系主任是利用人工智能研究和影响儿童学习音乐方式的早期创新者。
Blending neuroscience, AI, and music to create mental health innovations
媒体实验室博士生 Kimaya Lecamwasam 研究音乐如何塑造幸福感。
Optimizing food subsidies: Applying digital platforms to maximize nutrition
麻省理工学院助理教授兼 J-WAFS 研究员 Ali Aouad 表示，算法可以改变南半球国家粮食援助政策的面貌。
Checking the quality of materials just got easier with a new AI tool
作为“虚拟光谱仪”，SpectroGen 可生成任何模式（例如 X 射线或红外）的光谱数据，以快速评估材料的质量。
Helping scientists run complex data analyses without writing code
Watershed Bio 由麻省理工学院的校友共同创立，为非软件工程师的研究人员提供了一种进行大规模分析以加速生物学发展的方法。
Ray Kurzweil ’70 reinforces his optimism in tech progress
在获得 Robert A. Muh 奖后，这位技术专家兼作家预示了人工智能的光明未来、寿命方面的突破等等。
麻省理工学院-MBZUAI 合作研究计划将联合两个机构的教师和学生，共同推进人工智能的发展，并加速其在紧迫的科学和社会挑战中的应用。
